Une petite introduction sur la pratique et les techniques du grattage du web.
Si vous êtes un chercheur de quelque nature que ce soit – étudiant, professionnel ou amateur – il est avantageux d’apprendre les pratiques de grattage Web. Ces techniques sont également utilisées par les spécialistes du marketing numérique pour collecter des données sur les prospects. Les sociétés immobilières utilisent le grattage Web pour en savoir plus sur les propriétés neuves et de revente. Voici des points importants que les débutants doivent connaître sur les pratiques et les techniques de grattage Web.
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Éthique du grattage du web
L’utilisation de pratiques de grattage Web implique des considérations éthiques et le respect des lois sur le droit d’auteur. Le but du grattage des données doit être responsable et conforme aux conditions de service énoncées par le site Web. Le grattage d’un volume élevé de données peut faire planter un site web qui n’est pas préparé à gérer un niveau élevé d’interaction en raison de ressources limitées.
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De nombreux propriétaires des sites web qui ne veulent pas que les autres raclent leurs données utilisent des technologies anti-grattage capables de détecter les araignées utilisées pour explorer et extraire des données. Le grattage des données puis leur republiage sur un autre site Web sans autorisation peut entraîner des litiges coûteux si le titulaire du droit d’auteur s’y oppose. Divers éléments de contenu, y compris les photos et les blogs, bénéficient de protections automatiques du droit d’auteur qui nécessitent une autorisation pour republier le contenu en ligne.
Il est important que le mineur de données soit transparent et n’essaye pas d’obscurcir son identité ou d’utiliser la tromperie. La transparence ouvre des portes à de nouvelles opportunités tandis que l’utilisation de déguisements crée des soupçons et des enquêtes.
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Raisons pour lesquelles on fait le raclage des données d’une page web
Le grattage du web peut être idéal pour créer une base de données d’informations marketing. Les informations peuvent être utilisées pour façonner un contenu Web original ou des stratégies commerciales. Une autre façon productive pour une entreprise d’utiliser le scraping consiste à créer une base de connaissances pour les présentations de webinaires.
L’une des principales raisons de l’extraction des données est de développer un projet de recherche qui découvre des pistes chaudes. Les blogueurs travaillant sur le renforcement de l’autorité aiment sauter sur de nouvelles études et offrir des commentaires uniques à leurs abonnés. Plus un blogueur établit son autorité, plus il peut attirer des prospects chaleureux. Les blogs riches en données pour étayer des opinions fortes sont privilégiés par Google et d’autres moteurs de recherche comme preuve d’autorité et d’expertise.
Cependant, il est important de ne pas se fier à des données largement dupliquées sur Internet pour le contenu Web. Google privilégie les sites Web faisant autorité avec un contenu unique.
En tant qu’activité commerciale, le grattage des données peut impliquer une étude interne pour compiler des listes de concurrents et ce qu’ils font sur le marché. Une autre raison pour laquelle une entreprise peut s’engager dans le grattage de données est qu’elle effectue une comparaison de prix sur un produit particulier. La recherche de l’histoire d’une entreprise ou d’une industrie peut également impliquer de nombreuses recherches sur le Web.
L’extraction de données est en fait utile aux efforts de référencement si elle est utilisée de manière stratégique. Lors de la création de contenu Web, il est impératif d’utiliser les données d’une manière différente de celle dont les autres sites utilisent les données. Plus un site web est conçu pour présenter une niche unique ou une collection de niches, plus il sera considéré comme une ressource de connaissances par les robots de recherche.
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Utiliser Python pour le grattage du web
Python est le langage de programmation informatique le plus populaire pour le grattage Web en partie en raison de sa simplicité. Une application de bibliothèque Python telle que BeautifulSoup peut facilement extraire des données d’une page Web. Un autre outil Python utile est Scrapy, qui est un framework Web qui permet aux utilisateurs de créer différents types d’araignées pour récupérer le code source du site Web. Scrapy est construit sur une bibliothèque basée sur Python et fonctionne plus rapidement que BeautifulSoup. La principale différence entre les deux outils est que Scrapy permet de créer plusieurs araignées alors que BeautifulSoup ne fait que gratter les pages Web.
Écrire du code pour un spider implique de le nommer et de fournir une liste d’URL que le spider doit explorer à l’aide de la fonction “start_urls”. Le code spider comprend également une fonction d’analyse (auto, réponse). Lorsque vous exécutez Scrapy sur une page Web, vous aurez accès à diverses options qui facilitent le processus de grattage du web. Les équipes commerciales utilisent un logiciel de grattage pour collecter des noms sur les plateformes de médias sociaux en tant que prospects potentiels.
Ce qui fait que le grattage de données en vaut la peine
En fin de compte, le grattage des données web est une pratique efficace pour effectuer l’analyse et la visualisation des données. Il est particulièrement utile pour réaliser des études de marché spécifiques afin de déterminer les opportunités marketing inexploitées. Le grattage des données est l’une des clés pour apprendre rapidement une industrie dans le but d’identifier et d’exploiter les failles du marché. Une telle recherche peut donner à une organisation un avantage concurrentiel pour perturber un marché.
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